Blog

Oct 03, 2023

Gemeinsame Vereinigung des Nährwertprofils von Lebensmitteln durch Nutri

Das Problem mit hochverarbeiteten Lebensmitteln Verband hochverarbeiteter Lebensmittel

Das Problem mit hochverarbeiteten Lebensmitteln

Zusammenhang zwischen dem Verzehr hochverarbeiteter Lebensmittel und dem Darmkrebsrisiko bei Männern und Frauen

ZielsetzungZur gemeinsamen Analyse zweier Lebensmitteldimensionen wurden das Food Standards Agency Nutrient Profiling System (FSAm-NPS) zur Ableitung des Nutri-Score auf der Vorderseite der Packung und die NOVA-Klassifizierung in Bezug auf die Mortalität verwendet.

DesignProspektive Kohortenstudie.

EinstellungMoli-sani-Studie, Italien 2005-10.

Teilnehmer22.895 Teilnehmer (Durchschnittsalter 55 (SD 12) Jahre; 48 % Männer).

HauptergebnismaßeZusammenhänge zwischen ernährungsbedingter Exposition und Mortalitätsrisiko, bewertet mithilfe multivariabler, ursachenspezifischer Cox-Proportional-Hazard-Modelle, kontrolliert für bekannte Risikofaktoren.

Ergebnisse Während der Nachbeobachtungszeit von 272.960 Personenjahren ereigneten sich insgesamt 2.205 Todesfälle. Im höchsten Quartal des FSAm-NPS-Index im Vergleich zum niedrigsten Quartal betrugen die multivariabel angepassten Gefährdungsquoten für alle Ursachen und kardiovaskuläre Mortalität 1,19 (95 %-Konfidenzintervall 1,04 bis 1,35; absolute Risikodifferenz 4,3 %, 95 %-Konfidenzintervall 1,4 % bis). 7,2 %) bzw. 1,32 (1,06 bis 1,64; 2,6 %, 0,3 % bis 4,9 %). Die Gefährdungsquoten betrugen 1,19 (1,05 bis 1,36; absolute Risikodifferenz 9,7 %, 5,0 % bis 14,3 %) bzw. 1,27 (1,02 bis 1,58; 5,0 %, 1,2 % bis 8,8 %), für alle Ursachen und kardiovaskuläre Mortalität, wenn die beiden Es wurden extreme Kategorien der Aufnahme hochverarbeiteter Lebensmittel verglichen. Bei der gemeinsamen Analyse dieser beiden Indizes wurde das Ausmaß des Zusammenhangs des FSAm-NPS-Ernährungsindex mit der Gesamtmortalität und der kardiovaskulären Mortalität um 22,3 % bzw. 15,4 % abgeschwächt, während dies bei den Mortalitätsrisiken im Zusammenhang mit der hohen Aufnahme hochverarbeiteter Lebensmittel nicht der Fall war verändert.

Schlussfolgerungen Erwachsene mit der niedrigsten Ernährungsqualität, gemessen anhand des FSAm-NPS-Ernährungsindex (der dem Nutri-Score zugrunde liegt) und dem höchsten Verzehr hochverarbeiteter Lebensmittel (NOVA-Klassifizierung) hatten das höchste Risiko für jegliche Todesursache und kardiovaskuläre Mortalität. Ein erheblicher Teil des höheren Sterblichkeitsrisikos, das mit einer erhöhten Aufnahme nährstoffarmer Lebensmittel verbunden ist, wurde durch einen hohen Grad der Lebensmittelverarbeitung erklärt. Im Gegensatz dazu ließ sich der Zusammenhang zwischen einer hohen Aufnahme hochverarbeiteter Lebensmittel und der Sterblichkeit nicht durch die schlechte Qualität dieser Lebensmittel erklären.

Schlechte Ernährung ist weltweit für mehr Todesfälle verantwortlich als jeder andere Risikofaktor und die Hauptursache für Fettleibigkeit und nicht übertragbare Krankheiten.12 Traditionelle Ansätze zur Verbesserung von Ernährung und Gesundheit konzentrieren sich auf Nährstoffe als Schlüsselfaktoren für eine gesunde Ernährung. Dieser nährstoffbasierte Ansatz ist die Grundlage der überwiegenden Mehrheit der ernährungsbezogenen Ernährungsrichtlinien und Bildungsprogramme weltweit und betont den Verzehr von Lebensmitteln, die natürliche Quellen für Ballaststoffe, Vitamine und Mineralien sind und wenig gesättigte Fettsäuren, Cholesterin und Natrium enthalten.3 Von Im Gegensatz dazu wurde die NOVA-Klassifizierung als neuartige Methode zur Bewertung von Lebensmitteln auf der Grundlage des Verarbeitungsgrads und nicht ihres Nährstoffgehalts vorgeschlagen. Die Verarbeitung von Lebensmitteln könnte über ihre Nährstoffzusammensetzung hinaus eine Rolle für die Gesundheit spielen, und zwar durch eine Vielzahl von Mechanismen, die durch nicht ernährungsphysiologische Bestandteile wie kosmetische Zusatzstoffe, Lebensmittelkontaktmaterialien, neu gebildete Verbindungen und den Abbau der Lebensmittelmatrix ausgelöst werden.45 Obwohl groß und gut Kohortenstudien durchgeführt, die darauf hinweisen, dass erhöhte Mengen an hochverarbeiteten Lebensmitteln in der Lebensmittelversorgung mit einem höheren Risiko für nicht übertragbare Krankheiten, einschließlich Fettleibigkeit und Mortalität, verbunden sind,678 wird die Rolle der Lebensmittelverarbeitung immer noch weitgehend ignoriert oder minimiert.59

Zu den staatlichen Strategien zur Verbesserung der Ernährungsqualität und zur Verringerung der Belastung durch nicht übertragbare Krankheiten gehört die Einführung von Etikettierungssystemen zum Aufdrucken auf der Vorderseite von Lebensmittelverpackungen. Es gibt eine Vielzahl von Kennzeichnungssystemen auf der Vorderseite der Verpackung, darunter sowohl nährstoffspezifische Warnhinweise (um beispielsweise Verbraucher zu warnen, wenn ein bestimmtes Lebensmittel eine übermäßige Menge an Nährstoffen enthält, die in der Ernährung weniger konsumiert werden sollten) als auch zusammenfassende Indikatoren, die dies bewerten Gesamternährungsqualität eines Produkts, basierend auf Algorithmen, die sowohl positive als auch negative Eigenschaften der Nährwertzusammensetzung eines Lebensmittels berücksichtigen.1011 Unabhängig vom verwendeten Etikettierungssystem besteht das Hauptziel von Etiketten auf der Vorderseite der Verpackung darin, Verbraucher über den gesamten Nährwert zu informieren Wert von Lebensmitteln, um ihnen zu helfen, gesündere Ernährungsentscheidungen zu treffen, und in einigen Fällen, um Lebensmittelunternehmen einen Anreiz zu geben, die Nährwertzusammensetzung ihrer Produkte neu zu formulieren.1011 Etiketten auf der Vorderseite von Verpackungen werden als nützliche Instrumente zur Verbesserung der Ernährungsqualität der Menschen angesehen, z Es wurde festgestellt, dass ihre Verwendung einen gesünderen Lebensmitteleinkauf fördert.1213

Im Mai 2020 kündigte die Europäische Kommission die geplante Einführung eines harmonisierten und verbindlichen Nährwertkennzeichnungssystems auf der Vorderseite der Verpackung auf EU-Ebene bis Ende 2022 als Teil ihrer Strategie „Vom Hof ​​auf den Tisch“ an.1014 Der Nutri-Score,15 Es wurde von französischen akademischen Forschern entwickelt und in sieben europäischen Ländern anerkannt und ist möglicherweise das am besten untersuchte System zur Nährwertkennzeichnung. Mehrere Untersuchungen haben seine Wirksamkeit bei der Verbesserung der Ernährungsqualität und im Zusammenhang mit gesundheitlichen Ergebnissen bestätigt.1016171819 Der Nutri-Score ist ein fünffarbig codiertes Schema von Dunkelgrün bis Dunkelorange, verbunden mit Buchstaben von A bis E, um die Zugänglichkeit und das Verständnis des Logos zu optimieren Verbraucher von Lebensmitteln; Ihr Hauptziel besteht darin, dem Verbraucher die Informationen zu liefern, die er benötigt, um die Nährwertqualität von Produkten derselben Kategorie oder für denselben Zweck zu vergleichen.10

Obwohl sie bei den EU-Behörden große Aufmerksamkeit erregt haben, bestehen Bedenken hinsichtlich der Wirksamkeit der Nährwertkennzeichnungssysteme auf der Vorderseite der Packung bei der Verbesserung der Ernährungsqualität der Menschen. Zu den Argumenten gehört die Tatsache, dass das Nutri-Score-System und theoretisch alle Systeme, die sich nur auf die Nährstoffzusammensetzung konzentrieren, nicht alle Dimensionen des Lebensmittels abdecken, die nicht auf seine Nährstoffbilanz beschränkt werden können.2021 Einige Lebensmittel können als ernährungsphysiologisch betrachtet werden ausreichend, obwohl es stark verarbeitet ist und viele Zusatzstoffe sowie andere Substanzen enthält, die normalerweise nicht in heimischen kulinarischen Rezepten verwendet werden (z. B. modifizierte Stärke, gehärtete Öle, aus Getreide gewonnene Sirupe, Aromen).45 Darüber hinaus wird in großem Umfang Meta- Eine Analyse landesweit repräsentativer Stichproben ergab kürzlich, dass die Klassifizierung nach Grad der Lebensmittelverarbeitung mit der Ernährungsqualität korreliert, was das Gesamtverständnis der Auswirkungen dieser beiden Dimensionen auf die menschliche Gesundheit weiter erschwert.22

Um zu einem besseren Verständnis darüber beizutragen, welche Dimension von Lebensmitteln eine wichtige Rolle bei der Definition des Gesundheitsrisikos auf Bevölkerungsebene spielt, haben wir die individuellen und gemeinsamen Zusammenhänge zweier Lebensmittelklassifizierungssysteme in Bezug auf alle Ursachen und die spezifische Mortalität in einer großen Stichprobe analysiert Italienische Erwachsene aus der Moli-sani-Studienkohorte. Als sekundäres Ziel analysierten wir einige biologische Mechanismen, die diese beiden Ernährungsindikatoren möglicherweise mit den untersuchten Gesundheitsergebnissen verbinden. Für den Zweck dieser Studie haben wir das Food Standards Agency Nutrient Profiling System (FSAm-NPS) analysiert, das zur Berechnung der Nutri-Score-Einstufung von Lebensmitteln nach ihrem Nährwert23 und der NOVA-Klassifizierung4 verwendet wird, die den Grad des Lebensmittels bewertet wird bearbeitet.

Wir analysierten Daten aus der Moli-sani-Studie, einer bevölkerungsbasierten Kohortenstudie, die 2005–2010 durchgeführt wurde und an der 24.325 Männer und Frauen (Alter ≥ 35 Jahre) teilnahmen, die zufällig aus der allgemeinen Bevölkerung von Molise, einer süditalienischen Region, rekrutiert wurden. Der Hauptzweck bestand darin, genetische und umweltbedingte Risikofaktoren für den Ausbruch und das Fortschreiten von Herz-Kreislauf-, zerebrovaskulären und Krebserkrankungen zu untersuchen. Ausschlusskriterien waren eine Schwangerschaft zum Zeitpunkt der Rekrutierung, Störungen der geistigen Leistungsfähigkeit oder Entscheidungsbeeinträchtigungen, aktuelle Polytraumatisierungen oder Koma oder die Verweigerung einer Einwilligung nach Aufklärung. Einzelheiten zur Studie sind an anderer Stelle verfügbar.24

Für die Zwecke dieser Studie haben wir Teilnehmer mit fehlenden Daten zur Ernährung, unplausibler Energieaufnahme (<800 oder >4000 kcal/Tag bei Männern und <500 oder >3500 kcal/Tag bei Frauen), unvollständigen Ernährungs- oder medizinischen Fragebögen usw. ausgeschlossen Es fehlen Daten zur genauen Todesursache. Schließlich haben wir 22.895 Teilnehmer analysiert. Ergänzende Abbildung A zeigt das Flussdiagramm zur Auswahl der Studienteilnehmer.

Wir beurteilten die Nahrungsaufnahme im Laufe des Jahres vor der Einschreibung durch einen Interviewer, der einen halbquantitativen EPIC-Fragebogen (European Prospective Investigation into Cancer and Nutrition) zur Häufigkeit von Nahrungsmitteln durchführte, der validiert und an die italienische Bevölkerung angepasst wurde.25 Der FFQ enthält 14 Abschnitte (Nudeln/Reis, Suppe). , Fleisch (ausgenommen Salami und andere Wurstwaren), Fisch, rohes Gemüse, gekochtes Gemüse, Eier, Sandwiches, Salami und andere Wurstwaren, Käse, Obst, Brot/Wein, Milch/Kaffee/Kuchen und Kräuter/Gewürze), mit 248 Fragen zu 188 verschiedenen Lebensmitteln. Wir haben die Teilnehmer gebeten, anzugeben, wie oft sie ein bestimmtes Lebensmittel konsumiert haben (pro Tag, Woche, Monat oder Jahr), woraus wir die absolute Häufigkeit des Verzehrs jedes Lebensmittels berechnet haben. Wir beurteilten die Menge der verzehrten Lebensmittel, indem wir den Teilnehmer baten, ein Bild einer Lebensmittelportion oder einer vordefinierten Standardportion auszuwählen, wenn kein Bild verfügbar war. Wir haben 17 Bildsätze verwendet, die jeweils eine kleine, mittlere und große Portionsgröße zeigen, mit zusätzlichen Quantifizierern (z. B. „kleiner als die kleine Portion“ oder „zwischen der kleinen und mittleren Portion“).26

Wir verknüpften Häufigkeiten und Mengen jedes Lebensmittels mit italienischen Lebensmitteltabellen, indem wir speziell entwickelte Software verwendeten, um Schätzungen der täglichen Aufnahme von Makronährstoffen und Mikronährstoffen plus Energie zu erhalten.26 Wir bewerteten die Einhaltung der traditionellen Mittelmeerdiät mithilfe des entwickelten Mediterranean Diet Score von Trichopoulou und Kollegen.27

Das FSAm-NPS ist eine modifizierte Version des Nährstoffprofilierungssystems (FSA-NPS), das ursprünglich im Vereinigten Königreich entwickelt wurde, um Lebensmittelwerbung im Fernsehen für Kinder zu regulieren.1015 Wir haben den FSAm-NPS-Score wie zuvor in anderen Bevölkerungskohorten berechnet .181923 Für alle im FFQ enthaltenen Lebensmittel und Getränke haben wir auf der Grundlage der Zusammensetzung pro 100 g Inhalt 0 bis 40 Punkte für Nährstoffe vergeben, die in begrenzten Mengen verzehrt werden sollten (A-Punkte; das heißt Gesamtzucker (g). ), gesättigte Fette (g), Natrium (mg) und Energie (kJ)) und 0 bis 15 Punkte für Nährstoffe oder Komponenten, die gefördert werden sollten (C-Punkte; d. h. Ballaststoffe (g), Protein (g), und Obst, Gemüse, Hülsenfrüchte und Nüsse (%)). Wir haben die Gesamtpunktzahl des Produkts berechnet, indem wir die Summe der C-Punkte von der Summe der A-Punkte abgezogen haben. Daher basierte der endgültige FSAm-NPS-Score für jedes Lebensmittel/Getränk auf einer Skala, die theoretisch von –15 (gesündestes Lebensmittel) bis 40 (am wenigsten gesundes Lebensmittel) reichen könnte. Auf der Grundlage dieses gesamten FSAm-NPS-Scores kategorisiert das Nutri-Score-Kennzeichnungssystem Lebensmittelprodukte in fünf Farben, denen jeweils Buchstaben von A (dunkelgrün) bis E (dunkelorange) zugeordnet sind, die ihre Nährwertqualität widerspiegeln (Ergänzungstabelle A). 15

Wir haben den FSAm-NPS-Ernährungsindex auf individueller Ebene als energiegewichteten Mittelwert der FSAm-NPS-Werte aller von jedem Teilnehmer konsumierten Lebensmittel und Getränke berechnet, indem wir die folgende Gleichung verwendet haben, in der FSi den Wert von Lebensmitteln/Getränken i darstellt: Ei die Energieaufnahme aus Nahrungsmitteln/Getränken i spezifisch für jeden Teilnehmer und n die Gesamtzahl der konsumierten Nahrungsmittel/Getränke. Steigende Werte des FSAm-NPS-Ernährungsindex spiegeln daher insgesamt eine abnehmende Ernährungsqualität wider.

bonm070688.fa

Um die Aufnahme hochverarbeiteter Lebensmittel abzuschätzen, haben wir die NOVA-Klassifizierung verwendet, die Lebensmittel in vier Kategorien einteilt, die unterschiedliche Verarbeitungsgrade widerspiegeln: (a) frische oder minimal verarbeitete Lebensmittel (z. B. Obst, Fleisch, Milch) – d. h. nur veränderte Lebensmittel durch Verfahren wie Entfernen ungenießbarer oder unerwünschter Teile, Trocknen, Zerkleinern, Mahlen, Fraktionieren, Rösten, Kochen, Pasteurisieren, Kühlen, Einfrieren, Einfüllen in Behälter, Vakuumverpacken oder alkoholfreie Fermentation ohne Zusatz von Salz, Zucker, Ölen oder Fette oder andere Lebensmittelsubstanzen zum ursprünglichen Lebensmittel; (b) verarbeitete kulinarische Zutaten (z. B. Öle, Butter, Zucker); (c) verarbeitete Lebensmittel (z. B. Fischkonserven, unverpacktes Frischbrot), die durch Zugabe von Salz, Zucker, Öl oder anderen verarbeiteten kulinarischen Zutaten zu minimal verarbeiteten Lebensmitteln hergestellt werden; oder (d) hochverarbeitete Lebensmittel, definiert als industrielle Formulierungen, die größtenteils oder vollständig aus Substanzen hergestellt werden, die aus Lebensmitteln extrahiert oder aus Lebensmittelbestandteilen gewonnen werden und häufig zusätzliche Aromen, Farbstoffe, Emulgatoren und andere kosmetische Zusatzstoffe sowie wenig oder keine vollwertigen Lebensmittel (z. B. kohlensäurehaltig) enthalten Getränke, verarbeitetes Fleisch, süße oder herzhafte verpackte Snacks).428 Für die Zwecke dieser Analysen haben wir die vierte Kategorie hochverarbeiteter Lebensmittel verwendet. Wir haben die verzehrte Menge (g/Tag) jeder Lebensmittelgruppe aus der vierten Kategorie von NOVA (insgesamt 22 Lebensmittel und Getränke) zusammengefasst und den Anteil (%) hochverarbeiteter Lebensmittel am Gesamtgewicht der Lebensmittel und Getränke berechnet verbraucht (g/Tag), indem ein Gewichtsverhältnis erstellt wird. Ein solcher Ansatz ist angemessener als eine Energiekennzahl, da er nicht-ernährungsbedingte Faktoren im Zusammenhang mit der Lebensmittelverarbeitung besser berücksichtigt (z. B. neu gebildete Verunreinigungen, Zusatzstoffe und Veränderungen in der Struktur roher Lebensmittel).29

Anschließend teilten wir die Teilnehmer in Viertel ein, basierend auf dem Anteil der verzehrten hochverarbeiteten Lebensmittel an der gesamten Nahrungsaufnahme. Die vollständige Liste der nach der NOVA-Klassifikation kategorisierten Lebensmittel ist in der Ergänzungstabelle B verfügbar.

Wir haben die Sterblichkeit der Moli-sani-Studienkohorte von März 2005 bis zum 31. Dezember 2019 weiterverfolgt. Wir haben die ursachenspezifische Sterblichkeit mithilfe des italienischen Sterblichkeitsregisters bewertet, das durch italienische Sterbeurkunden (ISTAT-Formular) validiert und gemäß ICD-9 (internationale Klassifizierung) kodiert wurde von Krankheiten, Revision 9). Die kardiovaskuläre Mortalität umfasste Todesfälle aufgrund von Erkrankungen des Kreislaufsystems, wenn die zugrunde liegende Todesursache die ICD-9-Codes 390–459 umfasste. Wir verwendeten die ICD-9-Codes 430–438, um die spezifische Todesursache für zerebrovaskuläre Erkrankungen zu definieren, und die ICD-9-Codes 410–414 und 429 für ischämische Herzerkrankungen. Der Krebstod lag vor, wenn die zugrunde liegende Todesursache die ICD-9-Codes 140–208 umfasste. Wir haben nicht kardiovaskuläre/nicht krebsbedingte Todesursachen in eine Gruppe „andere Todesursachen“ aufgenommen.

Die persönliche Vorgeschichte von Herz-Kreislauf-Erkrankungen (Angina pectoris, Myokardinfarkt, Revaskularisierungsverfahren, periphere Arterienerkrankungen und zerebrovaskuläre Ereignisse) wurde selbst gemeldet und durch medizinische Unterlagen und Therapie bestätigt. Die persönliche Krebsvorgeschichte wurde selbst gemeldet und durch medizinische Unterlagen bestätigt. Wir gingen davon aus, dass die Teilnehmer zu Studienbeginn an Diabetes, Bluthochdruck oder Hyperlipidämie litten, wenn sie krankheitsspezifische Medikamente einnahmen.

Wir haben die körperliche Aktivität in der Freizeit als täglichen Energieverbrauch in metabolisch äquivalenten Arbeitsstunden (MET-h/d) für Sport, Gehen und Gartenarbeit ausgedrückt. Größe und Gewicht wurden gemessen und der Body-Mass-Index in kg/m2 berechnet. Der Blutdruck wurde mit einem automatischen Gerät (OMRON-HEM-705CP) dreimal am nicht dominanten Arm gemessen, wobei der Durchschnitt der letzten beiden Werte als Blutdruck herangezogen wurde. Die Messungen wurden in einem ruhigen Raum mit angenehmer Temperatur durchgeführt, wobei die Teilnehmer mindestens fünf Minuten lang lagen.

Wir klassifizierten die Teilnehmer als nie, aktuelle oder ehemalige Raucher (angegeben, in den letzten 12 Monaten oder länger überhaupt nicht geraucht zu haben). Das Bildungsniveau basierte auf dem höchsten erreichten Abschluss und wurde in die Kategorien Sekundarstufe I (ca. ≤8 Studienjahre), Sekundarstufe II (>8 und ≤13 Jahre) und postsekundäre Bildung (>13 Jahre) eingeteilt. Wir haben den Wohneigentum in Mietwohnungen, Eigentum an einer Wohnung und Eigentum an mehr als einer Wohnung eingeteilt.

Zu den wichtigsten biologischen Mechanismen, durch die sich eine nährstoffarme Ernährung und hochverarbeitete Lebensmittel negativ auf die Gesundheit auswirken können, gehören unter anderem veränderte Serumlipidkonzentrationen, Entzündungen, oxidativer Stress, Dysglykämie, Insulinresistenz und Bluthochdruck.30 Wir haben Biomarker ausgewählt, die verschiedene zugrunde liegende Entstehungswege widerspiegeln und Fortschreiten von Herz-Kreislauf-Erkrankungen,3132 als potenzielle Mediatoren eines Zusammenhangs zwischen Ernährung und Mortalität, nach Fachwissen gemäß den folgenden Kriterien: zuvor auf ihre Relevanz bei Signalwegen untersucht, die zu Herz-Kreislauf-Erkrankungen prädisponieren, und in epidemiologischen Studien gezeigt, dass sie mit Herz-Kreislauf-Erkrankungen zusammenhängen oder Mortalität und wurden bereits in der Kohorte der Moli-sani-Studie untersucht. Die Bewertung von Blutbiomarkern für das Risiko von Herz-Kreislauf-Erkrankungen in der Moli-sani-Studienkohorte wird in den ergänzenden Materialien beschrieben.

Wir berichten über die Basismerkmale der Analyseprobe über Viertel des FSAm-NPS-Ernährungsindex (geschlechtsspezifisch) und die Aufnahme hochverarbeiteter Lebensmittel als Mittelwerte (Standardabweichungen) bzw. Prozentsätze für kontinuierliche und kategoriale Merkmale. Wir haben Unterschiede in der Verteilung der Basiskovariaten über Viertel der ernährungsbedingten Exposition berechnet, indem wir verallgemeinerte lineare Modelle verwendet haben, die an Alter, Geschlecht und Energieaufnahme angepasst wurden (GENMOD-Verfahren für kategoriale Variablen und GLM-Verfahren für kontinuierliche Variablen in der SAS-Software) (Tabelle 1 und Tabelle). 2).

Ausgangsmerkmale der Teilnehmer aus der Moli-sani-Studienkohorte (n = 22.895) insgesamt und über Viertel des Ernährungsindex des Food Standards Agency Nutrition Profiling System (FSAm-NPS). Sofern nicht anders angegeben, handelt es sich bei den Werten um Zahlen (Prozentsätze).

Ausgangsmerkmale der Teilnehmer aus der Moli-sani-Studienkohorte (n=22.895) über Viertel hinweg, in denen hochverarbeitete Lebensmittel aufgenommen wurden (Gewichtsverhältnis). Sofern nicht anders angegeben, handelt es sich bei den Werten um Zahlen (Prozentsätze).

Wir untersuchten Zusammenhänge zwischen dem FSAm-NPS-Ernährungsindex und der Aufnahme hochverarbeiteter Lebensmittel (Viertel und pro 1 Standardabweichungsschritt) mit allen Ursachen und ursachenspezifischer Mortalität durch multivariable ursachenspezifische Cox-proportionale Gefahren mit der Studienzeit als Zeitskala und Anpassung an das Grundalter als Kovariate im Modell. Wir haben die Annahme der proportionalen Gefahren visuell beurteilt (log(−log)-Diagramme der Überlebenskurven) und keinen Verstoß festgestellt. Wir berechneten multivariabel angepasste Gefährdungsquoten für Viertel beider ernährungsbedingter Expositionen (Quartal 1 als Referenz) und berücksichtigten Geschlecht, Alter (kontinuierlich), Energieaufnahme (kontinuierlich), Bildungsniveau (bis Sekundarstufe I, Sekundarstufe II, Postsekundarstufe) und Wohnsituation Wohneigentum (zur Miete, ein Wohneigentum, mehr als ein Wohneigentum), Rauchen (nie, aktuell, ehemalige Raucher), Body-Mass-Index (kontinuierlich), körperliche Aktivität in der Freizeit (kontinuierlich), Krebsgeschichte (nein/ja), Vorgeschichte von Herz-Kreislauf-Erkrankungen (nein/ja), Diabetes (nein/ja), Bluthochdruck (nein/ja), Hyperlipidämie (nein/ja) und Wohnort (städtisch, ländlich). Die Teilnehmer trugen persönliche Zeit bis zum Datum ihres Todes, ihrer Auswanderung oder ihres Verlusts zur Nachsorge oder bis zum Ende der Nachsorge bei, je nachdem, was zuerst eintrat. Wir schlossen Teilnehmer ein, die aus einem anderen als dem untersuchten Grund starben, und zensierten sie zum Zeitpunkt des konkurrierenden Todesereignisses. Wir haben potenzielle Störfaktoren a priori definiert und sie auf der Grundlage vorhandener Literatur identifiziert, anstatt uns auf statistische Kriterien zu verlassen.33

Wir haben die absolute Risikodifferenz für Hazard Ratios berechnet, die aus den zuvor beschriebenen Modellen abgeleitet wurden.34 Wir haben den Mittelwert der einbezogenen Kovariaten verwendet und die Differenz im absoluten Risiko bei maximaler Nachbeobachtungszeit berechnet. Wir haben die Bootstrap-Methode angewendet, um 95 %-Konfidenzintervalle für die absolute Risikodifferenz basierend auf 500 Bootstrap-Stichproben abzuleiten. Um die Datenverfügbarkeit zu maximieren, haben wir fehlende Daten zu Kovariaten (siehe Flussdiagramm in der ergänzenden Abbildung A) mithilfe mehrfacher Imputation (SAS PROC MI, gefolgt von PROC MIANALYZE; n = 10 imputierte Datensätze) behandelt.

Wir gingen davon aus, dass ein Biomarker möglicherweise den Zusammenhang zwischen dem FSAm-NPS-Ernährungsindex oder der Aufnahme von hochverarbeiteten Lebensmitteln mit allen Ursachen und spezifischer Mortalität vermittelt, wenn er auf dem kausalen Pfad dieser Zusammenhänge liegt und sowohl mit der Exposition als auch mit der Exposition verbunden ist Ergebnis, in Übereinstimmung mit vordefinierten Mediationsprinzipien.35 Wir haben diese Kriterien in verschiedenen multivariablen Regressionsmodellen für jeden potenziellen Mediator einzeln (Ergänzungstabellen C und D) und durch ursachenspezifische Cox-Modelle getestet, einschließlich des Verzehrs hochverarbeiteter Lebensmittel (kontinuierlich) oder des FSAm- NPS-Ernährungsindex (kontinuierlich) als Kovariate (Ergänzungstabellen E und F).

Um zu quantifizieren, wie stark der Zusammenhang zwischen dem FSAm-NPS-Ernährungsindex (oder der Aufnahme hochverarbeiteter Lebensmittel) und den Gesundheitsergebnissen durch die Aufnahme hochverarbeiteter Lebensmittel (oder dem FSAm-NPS-Ernährungsindex) erklärt wurde, haben wir uns auf eine traditionelle Änderung verlassen -in-estimate-Methode – das heißt, die Quantifizierung der prozentualen Verringerung des β-Koeffizienten für den FSAm-NPS-Ernährungsindex (oder die Aufnahme hochverarbeiteter Lebensmittel; β0) nach Einbeziehung der Aufnahme hochverarbeiteter Lebensmittel (oder des FSAm-NPS). Ernährungsindex; β1) zum multivariablen Modell. Wir haben die Dämpfung (%) gemäß der folgenden Gleichung berechnet: 100×(β0–β1)/(β0), wobei β0=natürlicher Logarithmus (HR0) und β1=natürlicher Logarithmus (HR1). HR0 ist die multivariable Gefährdungsquote für eine ernährungsbedingte Exposition (z. B. FSAm-NPS-Ernährungsindex), nicht angepasst für die andere (z. B. Aufnahme von hochverarbeiteten Lebensmitteln), und HR1 ist die multivariable Gefährdungsquote für dieselbe ernährungsbedingte Exposition, die sich daraus ergibt Das multivariable Modell berücksichtigt darüber hinaus auch die andere ernährungsbedingte Exposition. Eine negative Dämpfung weist darauf hin, dass kein Mediationseffekt vorliegt (d. h. HR1>HR0). Wir haben ein 95-%-Konfidenzintervall um die prozentuale Dämpfung berechnet, indem wir eine Bootstrap-Methode mit 1000 erneuten Stichproben für jeden imputierten Datensatz verwendet haben.

Das multivariable Modell diente auch als Referenz für die Analyse, mit der abgeschätzt wurde, inwieweit ausgewählte kardiovaskuläre Risikofaktoren den Zusammenhang des FSAm-NPS-Ernährungsindex oder der Aufnahme hochverarbeiteter Lebensmittel mit allen Ursachen und ursachenspezifischer Mortalität erklären; Hierzu wurde jeder Marker abwechselnd und am Ende gleichzeitig in das multivariable angepasste Modell einbezogen. Für die Mediationsanalyse verwendeten wir das öffentlich verfügbare %MEDIATE-Makro in SAS,36 das die Punkt- und Intervallschätzungen des Prozentsatzes des Expositionseffekts berechnet, der durch eine oder mehrere Zwischenvariablen erklärt wird, mit 95 %-Konfidenzintervallen und P-Werten.

Um die Robustheit der Zusammenhänge zu testen, führten wir Sensitivitätsanalysen durch, indem wir Teilnehmer mit einer Vorgeschichte von Krebs, Herz-Kreislauf-Erkrankungen und Diabetes ausschlossen; Ausschluss von Teilnehmern mit Diabetes, Bluthochdruck und Hyperlipidämie zu Studienbeginn (daher wird eine mögliche Verzerrung bewertet, die sich aus einer krankheitsbedingten Änderung der gewohnheitsmäßigen Nahrungsaufnahme ergibt, wie z. B. Anzeichen für eine Umstellung auf eine gesündere Ernährung); und die Verwendung hochverarbeiteter Lebensmittel als Energieverhältnis (Prozentsatz der Kalorien aus hochverarbeiteten Lebensmitteln an den insgesamt täglich aufgenommenen Kalorien), sowohl als Expositions- als auch als Erklärungsfaktor. Für die Datenanalyse verwendeten wir die SAS/STAT-Software Version 9.4.

An der Festlegung der Forschungsfrage oder der Ergebnismaße waren keine Patienten beteiligt; Sie waren auch nicht an der Entwicklung von Rekrutierungsplänen, dem Design oder der Durchführung der Studie beteiligt. Es wurden keine Patienten um Rat bei der Interpretation oder Niederschrift der Ergebnisse gebeten. An der Konzeption der Studie waren ursprünglich Experten für Kommunikation und wissenschaftliche Verbreitung beteiligt, um wirksame Strategien für die öffentliche Verbreitung zu entwickeln. Alle Teilnehmer werden regelmäßig über die Fortschritte der Studie informiert, und zwar über einen Jahreskalender, der Informationen über die Forschungsaktivitäten im Zusammenhang mit der Studie enthält, sowie über Newsletter, die regelmäßig an die Teilnehmer gesendet oder auf der Website der Moli-sani-Studie veröffentlicht werden (http://www.moli-sanistudie.org/). ://www.moli-sani.org/). Außerdem werden regelmäßige Treffen mit Teilnehmern aus jeder der 30 Städte/Dörfer der Region Molise organisiert, die nach dem Zufallsprinzip in die Kohorte aufgenommen werden, um die Ergebnisse der Studie auszutauschen.

Die analytische Stichprobe bestand aus 11.973 (52,3 %) Frauen und 10.922 (47,7 %) Männern mit einem Durchschnittsalter bei der Einschreibung von 55,4 (SD 11,7) Jahren, einem durchschnittlichen FSAm-NPS-Ernährungsindex von 7,4 (1,4) und a mittleres Gewichtsverhältnis hochverarbeiteter Lebensmittel von 10,8 % (6,7 %); Die durchschnittliche Energie aus hochverarbeiteten Lebensmitteln betrug 18,3 % (8,4 %; Bereich 8,4–70,0 %) der gesamten täglich aufgenommenen Kalorien. Obwohl die Mittelwerte beider Ernährungsindizes weitgehend gleich sind (wenn auch in unterschiedlichen Einheiten), sind die Standardabweichungen sehr unterschiedlich, wobei die Standardabweichung für hochverarbeitete Lebensmittel mehr als viermal größer ist als die für den FSAm-NPS-Ernährungsindex. Infolgedessen unterscheiden sich die Mittelwerte für die vier Quartale in Tabelle 2 deutlich stärker als in Tabelle 1. Die Korrelation des FSAm-NPS-Ernährungsindex mit der Aufnahme hochverarbeiteter Lebensmittel war gering bis mäßig (Spearman-Korrelationskoeffizient = 0,34).

Im Vergleich zu den Teilnehmern im unteren Viertel waren diejenigen, die beim FSAm-NPS-Ernährungsindex (Viertel 4) höhere Werte erzielten, jünger und gebildeter, lebten überwiegend in städtischen Gebieten, hatten einen niedrigeren Body-Mass-Index, übten weniger körperliche Aktivität aus und hatten eine geringere Prävalenz von chronische Erkrankungen zu Studienbeginn, mit Ausnahme von Krebs (Tabelle 1). Die Ergebnisse waren beim Vergleich des niedrigsten und des höchsten Viertels der Aufnahme hochverarbeiteter Lebensmittel ähnlich, mit einigen Unterschieden im Hinblick auf das Geschlecht (Männer konsumierten tendenziell weniger hochverarbeitete Lebensmittel als Frauen) und den Raucherstatus (aktuelle Raucher waren im höchsten Viertel stärker vertreten). (beobachtet in den Quartalen des FSAm-NPS-Ernährungsindex, aber nicht in den Quartalen, in denen hochverarbeitete Lebensmittel aufgenommen wurden) (Tabelle 2).

Hinsichtlich der Ernährungsfaktoren weisen die beiden Ergebnisse viele Gemeinsamkeiten auf. Höhere Werte des FSAm-NPS-Ernährungsindex oder die Aufnahme hochverarbeiteter Lebensmittel waren umgekehrt mit der Einhaltung einer Mittelmeerdiät, dem Verhältnis von einfach ungesättigten zu gesättigten Fettsäuren und dem Verzehr von Obst und Nüssen, Gemüse, Getreide, Hülsenfrüchten, Fisch, Alkohol und Stärke verbunden , Ballaststoffe und Proteine. Anstiege beider Werte korrelierten positiv mit der Energieaufnahme, dem Gesamtfett, dem gesättigten Fett, dem mehrfach ungesättigten Fett und dem Cholesterin in der Nahrung (Tabelle 3).

Nährwertindex und hochverarbeitete Lebensmittel (Gewichtsverhältnis) der Associations of Food Standards Agency (FSAm-NPS) mit Nährwertfaktoren in der Moli-sani-Studienkohorte (n = 22.895)

Wir beobachteten eine unterschiedliche Assoziation für Fleisch, das umgekehrt mit der Aufnahme hochverarbeiteter Lebensmittel, jedoch nicht mit dem FSAm-NPS-Ernährungsindex, assoziiert war, und für Milch und Milchprodukte, die nur direkt mit der Aufnahme hochverarbeiteter Lebensmittel korrelierten. Die Energie aus Kohlenhydraten nahm gemäß dem FSAm-NPS-Ernährungsindex ab, stieg jedoch mit der Aufnahme hochverarbeiteter Lebensmittel an, und Zucker stand in direktem Zusammenhang mit der Aufnahme hochverarbeiteter Lebensmittel, jedoch nicht mit dem FSAm-NPS-Ernährungsindex. Einfach ungesättigte Fettsäuren nahmen mit der Aufnahme hochverarbeiteter Lebensmittel zu, und Natrium war positiv mit dem FSAm-NPS-Ernährungsindex und umgekehrt mit der Aufnahme hochverarbeiteter Lebensmittel assoziiert (Tabelle 3).

Ein Anstieg des FSAm-NPS-Ernährungsindex war direkt mit höheren Konzentrationen an C-reaktivem Protein, der Anzahl weißer Blutkörperchen, dem Verhältnis von Granulozyten zu Lymphozyten, Insulin, C-Peptid, Apolipoprotein B100, Cystatin C und dem diastolischen Blutdruck verbunden steht im umgekehrten Zusammenhang mit den Blutzuckerkonzentrationen, High-Density-Lipoprotein-Cholesterin, Triglyceriden, Lipoprotein (a) und Serum-Vitamin D (Ergänzungstabelle G). Ein höherer Anteil hochverarbeiteter Lebensmittel in der Ernährung korrelierte positiv mit dem Granulozyten-zu-Lymphozyten-Verhältnis, Insulin, Cystatin C, Kreatinin und der Herzfrequenz und umgekehrt mit Blutzucker, Blutcholesterin, hochdichtem Lipoproteincholesterin, Triglyceriden, Apolipoprotein A, Apolipoprotein B100, Lipoprotein (a) sowie systolischer und diastolischer Blutdruck (Ergänzungstabelle G). Die meisten dieser Assoziationen hielten multivariablen angepassten Regressionsanalysen stand, mit einigen Ausnahmen, wie z. B. dem Gesamtcholesterin im Blut, das umgekehrt mit dem FSAm-NPS-Ernährungsindex assoziiert wurde (Ergänzungstabellen C und D).

Von 10 Risikofaktoren (Insulin, C-Peptid, Gesamtcholesterin im Blut, Triglyceride, Lipoprotein (a), C-reaktives Protein, Anzahl weißer Blutkörperchen, Granulozyten-zu-Lymphozyten-Verhältnis, diastolischer Blutdruck und Serumvitamin D), die mit dem assoziiert sind FSAm-NPS-Ernährungsindex in der Querschnittsanalyse: acht (Insulin, C-Peptid, Gesamtcholesterin im Blut, C-reaktives Protein, Anzahl weißer Blutkörperchen, Granulozyten-zu-Lymphozyten-Verhältnis, diastolischer Blutdruck und Serumvitamin D) und fünf ( C-reaktives Protein, Anzahl weißer Blutkörperchen, Granulozyten-zu-Lymphozyten-Verhältnis, diastolischer Blutdruck und Serum-Vitamin D) wurden in einem multivariablen Modell, das ebenfalls an die FSAm-NPS-Ernährung angepasst wurde, auch mit der Gesamtmortalität bzw. der Mortalität durch Herz-Kreislauf-Erkrankungen in Verbindung gebracht Index (Ergänzungstabelle E); Wir haben sie daher in die Mediationsanalyse einbezogen. Von 17 der 18 Risikofaktoren im Zusammenhang mit der Aufnahme hochverarbeiteter Lebensmittel (alle Marker mit Ausnahme von Serum-Vitamin D) waren 12 mit Gesamtmortalität verbunden (Cystatin C, Kreatinin, Blutzucker, Insulin, C-Peptid, Gesamtcholesterin im Blut). , C-reaktives Protein, Anzahl weißer Blutkörperchen, Granulozyten-zu-Lymphozyten-Verhältnis, diastolischer und systolischer Blutdruck und Herzfrequenz) und acht mit Mortalität durch Herz-Kreislauf-Erkrankungen (Cystatin C, Kreatinin, C-reaktives Protein, Anzahl weißer Blutkörperchen, Granulozyten- (zu-Lymphozyten-Verhältnis, diastolischer und systolischer Blutdruck und Herzfrequenz) in einem multivariablen angepassten Modell, das auch die Aufnahme hochverarbeiteter Lebensmittel einschließt (Ergänzungstabelle F).

Von den 2.205 Todesfällen jeglicher Ursache, die über eine mittlere Nachbeobachtungszeit von 12,2 (Interquartilbereich 11,2–13,2) Jahren (272.960 Personenjahren) auftraten, wurden 792 auf Herz-Kreislauf-Erkrankungen zurückgeführt, von denen 426 auf ischämische Herzerkrankungen/zerebrovaskuläre Erkrankungen zurückzuführen waren 820 auf Krebs und 593 auf andere Ursachen. Im multivariabel angepassten Modell, das soziodemografische und klinische Faktoren berücksichtigt, betrugen die mit dem höchsten Viertel des FSAm-NPS-Ernährungsindex verbundenen Gefährdungsquoten 1,19 (95 %-Konfidenzintervall 1,04 bis 1,35; absolute Risikodifferenz 4,3 %, 95 %-Konfidenzintervall 1,4 %). bis 7,2 %) für die Gesamtmortalität und 1,32 (1,06 bis 1,64; 2,6 %, 0,3 % bis 4,9 %) für die Mortalität durch Herz-Kreislauf-Erkrankungen (Abb. 1; Ergänzungstabelle H). Wir fanden keine Zusammenhänge mit den anderen Todesursachen (Abb. 1).

Alle Ursachen und ursachenspezifischen Mortalitätsschätzungen über Viertel des Ernährungsindex des Food Standards Agency Nutrition Profiling System (FSAm-NPS) in der Moli-sani-Studienkohorte (n = 22.895) unter Verwendung von Daten aus Mehrfachimputation. Gefährdungsverhältnisse mit 95 %-Konfidenzintervallen, die aus multivariablen ursachenspezifischen Cox-Proportional-Hazards-Regressionsmodellen ermittelt wurden, einschließlich Geschlecht, Alter (kontinuierlich), Energieaufnahme (kontinuierlich), Bildungsniveau (bis Sekundarstufe I, Sekundarstufe II, Postsekundarstufe), Wohnverhältnisse ( Miete, 1 Wohneigentum, >1 Wohneigentum), Rauchen (nie, aktuell, ehemalige Raucher), Body-Mass-Index (kontinuierlich), körperliche Aktivität in der Freizeit (kontinuierlich), Krebsvorgeschichte (nein/ja), Vorgeschichte von Herz-Kreislauf-Erkrankungen (nein/ja), Diabetes (nein/ja), Bluthochdruck (nein/ja), Hyperlipidämie (nein/ja) und Wohnort (städtisch, ländlich). IHD=ischämische Herzkrankheit

Die Einbeziehung der Aufnahme hochverarbeiteter Lebensmittel (Gewichtsverhältnis; kontinuierlich) in das multivariable Modell schwächte den Zusammenhang des FSAm-NPS-Ernährungsindex mit der Gesamtmortalität um 22,3 % (95 %-Konfidenzintervall 16,4 % bis 30,2 %) ab und milderte diesen Wert mit die Mortalität durch Herz-Kreislauf-Erkrankungen um 15,4 % (10,5 % auf 22,6 %) (Tabelle 4). Konsequenterweise wurden auch die absoluten Risikounterschiede verringert (Ergänzungstabelle H).

Hochverarbeitete Lebensmittel (Gewichtsverhältnis) und Ernährungsindex des Food Standards Agency Nutrition Profiling System (FSAm-NPS) als erklärende Faktoren für ihren jeweiligen Zusammenhang mit der Mortalität aller Ursachen und Herz-Kreislauf-Erkrankungen

Im Vergleich zum niedrigsten Quartal war eine erhöhte Aufnahme hochverarbeiteter Lebensmittel mit einem höheren Risiko für jegliche Mortalität verbunden (Risikoverhältnis 1,19, 1,05 bis 1,36 für Quartal 4 gegenüber Quartal 1; absolute Risikodifferenz 9,7 %, 5,0 % bis 14,3 %). ), Mortalität durch Herz-Kreislauf-Erkrankungen (1,27, 1,02 bis 1,58; 5,0 %, 1,2 % bis 8,8 %) (Abb. 2; Ergänzungstabelle H), Mortalität durch ischämische Herzkrankheit/zerebrovaskuläre Erkrankungen (1,39, 1,03 bis 1,88; 3,0 %, 0,1 % bis 5,9 %) und andere Todesursachen (1,37, 1,07 bis 1,70; 7,3 %, −2,7 % bis 17,4 %) (Abb. 2). Im Gegensatz zum FSAm-NPS-Ernährungsindex, bei dem das übermäßige Risiko auf das höchste Quartal beschränkt war, stiegen diese Gefährdungsquoten über die Quartale hinweg nahezu monoton an.

Alle ursachen- und ursachenspezifischen Mortalitätsschätzungen über Viertel der Aufnahme hochverarbeiteter Lebensmittel (Gewichtsverhältnis) gemäß Definition durch die NOVA-Klassifizierung in der Moli-sani-Studienkohorte (n = 22.895) unter Verwendung von Daten aus Mehrfachimputation. Gefährdungsverhältnisse mit 95 %-Konfidenzintervallen, die aus multivariablen ursachenspezifischen Cox-Proportional-Hazards-Regressionsmodellen ermittelt wurden, einschließlich Geschlecht, Alter (kontinuierlich), Energieaufnahme (kontinuierlich), Bildungsniveau (bis Sekundarstufe I, Sekundarstufe II, Postsekundarstufe), Wohnverhältnisse ( Miete, 1 Wohneigentum, >1 Wohneigentum), Rauchen (nie, aktuell, ehemalige Raucher), Body-Mass-Index (kontinuierlich), körperliche Aktivität in der Freizeit (kontinuierlich), Krebsvorgeschichte (nein/ja), Vorgeschichte von Herz-Kreislauf-Erkrankungen (nein/ja), Diabetes (nein/ja), Bluthochdruck (nein/ja), Hyperlipidämie (nein/ja) und Wohnort (städtisch, ländlich). IHD=ischämische Herzkrankheit

Die Einbeziehung des FSAm-NPS-Ernährungsindex (kontinuierlich) in das multivariable Modell veränderte die Stärke der Zusammenhänge zwischen der Aufnahme hochverarbeiteter Lebensmittel und den Sterblichkeitsrisiken nicht wesentlich, weder als Gefährdungsquotienten (Tabelle 4) noch als absolute Risikounterschiede (Ergänzungstabelle H ). Analysen, bei denen die Aufnahme hochverarbeiteter Lebensmittel als Energieverhältnis sowohl als Expositions- als auch als Erklärungsfaktor verwendet wurde, ergaben ähnliche Ergebnisse (Ergänzungstabelle I).

Die Ergebnisse der Sensitivitätsanalysen änderten sich nicht wesentlich, was zeigt, dass das mit einem höheren FSAm-NPS-Ernährungsindex verbundene erhöhte Risiko für die Mortalität aller Ursachen und Herz-Kreislauf-Erkrankungen zumindest teilweise durch einen erhöhten Grad der Lebensmittelverarbeitung erklärt wurde, was jedoch nicht der Fall war Dies gilt für die Sterblichkeitsassoziationen hochverarbeiteter Lebensmittel (Ergänzungstabellen J und K).

Das mit einem höheren FSAm-NPS-Ernährungsindex verbundene erhöhte Risiko einer Gesamtmortalität wurde teilweise durch veränderte Marker des Glukosestoffwechsels und des Serumcholesterins erklärt, was 8,9 % bzw. 4,2 % dieses Zusammenhangs erklärte; Alle Marker erklärten 18,6 % (P < 0,001) (Tabelle 5). Bei der Aufnahme hochverarbeiteter Lebensmittel wurde der Überschuss an Gesamtmortalität im höchsten Viertel größtenteils durch veränderte Werte von Biomarkern erklärt, die die Nierenfunktion widerspiegeln (26,0 %; P < 0,001), gefolgt von Entzündungsmarkern (10,0 %; P = 0,007), insgesamt Blutcholesterin (8,5 %; P < 0,001) und Marker des Glukosestoffwechsels (5,8 %; P = 0,02). Insgesamt erklärten diese Faktoren bis zu 32,7 % (P < 0,001) des Zusammenhangs zwischen der Aufnahme schwerer hochverarbeiteter Lebensmittel und der Gesamtmortalität. Der Zusammenhang zwischen einem hohen Verzehr hochverarbeiteter Lebensmittel und der Sterblichkeit durch Herz-Kreislauf-Erkrankungen wurde durch Biomarker für Nierenfunktion und Entzündung vermittelt (Tabelle 5).

Blutbiomarker und etablierte Risikofaktoren für Herz-Kreislauf-Erkrankungen als Mediatoren der Assoziation des Ernährungsindexes des Food Standards Agency Nutrition Profiling System (FSAm-NPS) oder der Aufnahme hochverarbeiteter Lebensmittel (Gewichtsverhältnis) mit der Mortalität aller Ursachen und Herz-Kreislauf-Erkrankungen unter 22.895 Teilnehmern aus Molin. Sani-Studienkohorte (2005-10)

In einer großen prospektiven Kohorte von 22.895 italienischen Erwachsenen waren sowohl die Ernährung, die hauptsächlich aus Lebensmitteln mit einem höheren FSAm-NPS bestand, was schlechte Ernährungsprofile widerspiegelt, als auch die Ernährung mit einem großen Anteil hochverarbeiteter Lebensmittel mit höheren Risiken jeglicher Ursache verbunden und Sterblichkeit durch Herz-Kreislauf-Erkrankungen. Der erhöhte Verzehr hochverarbeiteter Lebensmittel, jedoch nicht der FSAm-NPS-Ernährungsindex, war ebenfalls ein unabhängiger Risikofaktor für die Sterblichkeit aufgrund einer ischämischen Herzkrankheit/zerebrovaskulären Erkrankung und anderen Ursachen. Bei der gleichzeitigen Analyse dieser beiden Lebensmitteldimensionen (Nährstoffhaushalt und Lebensmittelverarbeitung) stellten wir fest, dass die Assoziationen des FSAm-NPS-Ernährungsindex mit der Mortalität aller Ursachen und Herz-Kreislauf-Erkrankungen deutlich abgeschwächt waren, wohingegen die Schätzungen für die Aufnahme hochverarbeiteter Lebensmittel deutlich abgeschwächt wurden blieb für alle untersuchten Ergebnisse nahezu unverändert. Diese Ergebnisse deuten darauf hin, dass stark verarbeitete Lebensmittel unabhängig von ihrer geringen Nährstoffzusammensetzung mit schlechten Gesundheitsergebnissen verbunden sind, nicht jedoch umgekehrt.

Dies ist die erste Studie, die eine gezielte Analyse darüber liefert, wie ernährungsphysiologische und nicht ernährungsphysiologische Lebensmitteldimensionen mit dem Sterblichkeitsrisiko zusammenhängen. Obwohl dies in keiner früheren Studie speziell untersucht wurde, haben andere Untersuchungen indirekt sowohl die Ernährungsqualität als auch die Lebensmittelverarbeitung im Zusammenhang mit einer Vielzahl von Gesundheitsergebnissen berücksichtigt. Eine Durchsicht der Literatur, die den relativen Effekt der Anpassung an Ernährungsqualität/-muster auf die berichteten Zusammenhänge zwischen der Aufnahme hochverarbeiteter Lebensmittel und gesundheitsbezogenen Ergebnissen in mehr als 20 prospektiven Kohortenstudien analysierte, ergab, dass diese Anpassungen den Zusammenhang zwischen hochverarbeiteten Lebensmitteln nicht erklärten Lebensmittelaufnahme und gesundheitsbezogene Ergebnisse, wobei die Schätzungen nach wie vor von großer Bedeutung sind.37 Im Gegenteil, keine der großen Kohortenstudien, die die gesundheitlichen Auswirkungen des FSAm-NPS-Ernährungsindex bewerteten, berücksichtigte den Grad der Lebensmittelverarbeitung als potenzielle Kovariate,1838 wodurch Potenzial geschaffen wurde Quellen der Verzerrung in diesen Studien.

Eine Ausnahme bildet die Längsschnittanalyse der SUN-Kohorte spanischer Absolventen, die zeigt, dass der Zusammenhang zwischen einem höheren FSAm-NPS-Ernährungsindex und der Gesamtmortalität bei Teilnehmern mit einem hohen Verzehr hochverarbeiteter Lebensmittel stärker war.19 Dies wird daher möglicherweise unterschätzt Gemeinsamer Faktor in den meisten groß angelegten prospektiven Kohortenstudien, die die Auswirkungen des Nutri-Scores auf die Gesundheit untersucht haben; Ein Großteil der Forschung auf diesem Gebiet berücksichtigte nicht, dass Lebensmittelverarbeitung und Ernährungsqualität teilweise miteinander korrelieren, was es schwierig macht, ihre unabhängigen Auswirkungen auf die menschliche Gesundheit zu entschlüsseln. Interessanterweise ergab eine Studie, die die Nährwertqualität (bewertet durch den Nutri-Score) und den Verarbeitungsgrad (bewertet durch die NOVA-Klassifizierung) von Lebensmitteln in der Open Food Facts-Datenbank verglich, dass hochverarbeitete Lebensmittel überall in unterschiedlichem Ausmaß vertreten waren Alle Nutri-Score-Kategorien reichen von 26,1 % in der Nährwertkategorie A (höchste Nährwertqualität) bis zu 83,7 % in der Nährwertkategorie E (geringste Nährwertqualität).20 Infolgedessen schlugen die Autoren vor, dass die Etiketten auf der Vorderseite der Packung davon profitieren könnten von weiteren Details neben dem Nutri-Score und Informationen zum Nährstoffgehalt, einschließlich einer Warnung zum Grad der Lebensmittelverarbeitung, um die Ernährung der Menschen wirklich zu verbessern.20 Diese Position wird auch von anderen Experten unterstützt, die die Aufnahme eines Warnhinweises für Ultra fordern -verarbeitete Lebensmittel als zusätzliche Maßnahme, um Menschen zu einer gesünderen Ernährung zu führen.39

In unserer Studie war der Verzehr hochverarbeiteter Lebensmittel offensichtlicher mit Biomarkern verbunden, die möglicherweise die biologischen Mechanismen widerspiegeln, die sich möglicherweise auf das Sterblichkeitsrisiko auswirken, als mit dem FSAm-NPS-Ernährungsindex. Darüber hinaus haben wir beobachtet, dass eine nährstoffarme Ernährung, die sich im Verzehr von Lebensmitteln mit höheren FSAm-NPS-Werten widerspiegelt, das Sterblichkeitsrisiko durch eine ungünstige Modulation von Signalwegen beeinflussen kann, die bekanntermaßen durch die Ernährung beeinflusst werden (z. B. Glukosemarker). Stoffwechsel) wurden die höheren Sterblichkeitsrisiken im Zusammenhang mit einer Ernährung, die reich an hochverarbeiteten Lebensmitteln ist, auf eine veränderte Nierenfunktion und in geringerem Maße auf erhöhte Entzündungsmarker zurückgeführt.

Die Belege für die mögliche Auswirkung der allgemeinen Ernährungsqualität auf Biomarker der Nierenfunktion, einem bekannten Risikofaktor für Herz-Kreislauf-Erkrankungen, sind nicht belastbar, da nur wenige Kohortenstudien einen Zusammenhang belegen.4041 Diäten mit einem hohen Anteil an hochverarbeiteten Lebensmitteln haben dies jedoch getan Es wurde zunehmend gezeigt, dass sie mit einer veränderten Nierenfunktion und einer stärkeren Entzündung einhergehen7424344, möglicherweise durch Mechanismen, die durch nicht ernährungsphysiologische Bestandteile der Ernährung ausgelöst werden, wie z. B. Lebensmittelzusatzstoffe und Verunreinigungen in stark verarbeiteten Lebensmitteln, sowie durch die Lebensmittelverarbeitung selbst, die sich darauf auswirkt Sowohl die Nährstoffzusammensetzung als auch die Lebensmittelmatrix.45 Beispielsweise ist die Verpackung von hochverarbeiteten Lebensmitteln eine Hauptquelle synthetischer Chemikalien wie Phthalate und Bisphenole, die zu den sogenannten endokrin wirkenden Chemikalien46 gehören und schädliche Auswirkungen haben können Auswirkungen auf die Nierenfunktion haben und möglicherweise zu einer fortschreitenden kumulativen Nierenschädigung im Laufe des Lebens beitragen und auch mit veränderten Konzentrationen von Entzündungsbiomarkern in Verbindung gebracht werden.474849 Es gibt durchweg Belege dafür, dass Acrylamid, einer der relevantesten Kontaminanten, die beim Erhitzen von Lebensmitteln auf hohe Temperaturen entstehen ( (z. B. Pommes Frites und Kartoffelchips, Getreideprodukte und gerösteter Kaffee) hat nephrotoxische Wirkungen dokumentiert und wurde mit erhöhtem oxidativen Stress und Entzündungen in Verbindung gebracht5051 sowie einige Lebensmittelzusatzstoffe, die hauptsächlich in der Lebensmittelindustrie verwendet werden.52

Obwohl der Zugang zu essbaren, sicheren und gesunden Lebensmitteln von wesentlicher Bedeutung ist, wird der Nutzen einer umfassenden Lebensmittelverarbeitung stark in Frage gestellt21 und hat mehrere Auswirkungen auf die menschliche Gesundheit. Änderungen an der Lebensmittelmatrix während der Verarbeitung können die Bioverfügbarkeit und Absorptionskinetik von Nährstoffen verändern, was eine entzündliche Darmmikrobiota fördern kann, die wiederum mit mehreren kardiometabolischen Erkrankungen verbunden ist.30 Die Verarbeitung von Lebensmitteln kann auf natürliche Weise auch zum Verlust einiger schützender Mikronährstoffe und sekundärer Pflanzenstoffe führen in pflanzlichen Lebensmitteln vorhanden sind.21 Der unterschiedliche Einfluss der Ernährungsqualität und der Lebensmittelverarbeitung auf biologische Stoffwechselwege stellt einen weiteren wertvollen Grund dar, diese beiden Lebensmitteldimensionen als gleich wichtig für die menschliche Gesundheit zu betrachten.

Dies ist die erste Studie, die die möglichen gesundheitlichen Auswirkungen der gemeinsamen Exposition gegenüber nährstoffarmen Lebensmitteln gemäß dem Nährwertprofilsystem untersucht, das dem Nutri-Score-Etikett auf der Vorderseite der Packung zugrunde liegt, sowie gegenüber Lebensmitteln, die sich durch einen erhöhten Verarbeitungsgrad auszeichnen, wie in beschrieben die NOVA-Klassifikation. Zu den Stärken dieser Analyse gehören das prospektive Design, die lange Nachverfolgung und die Verwendung eines großen Datensatzes mit sorgfältiger Berücksichtigung einer großen Anzahl von Kovariaten, um Verwirrung zu minimieren. Allerdings weist die Studie auch einige Einschränkungen auf. Erstens können wir aufgrund des Beobachtungsdesigns die mögliche Rolle einer verbleibenden Verzerrung durch nicht gemessene Faktoren nicht vollständig ausschließen. Die Ernährungsdaten wurden selbst angegeben, was zu einer Verzerrung der Erinnerung führen kann. Außerdem besteht die Möglichkeit einer Verzerrung der sozialen Erwünschtheit, die dazu führen könnte, dass der Verzehr hochverarbeiteter Lebensmittel nicht ausreichend erfasst wird, was die untersuchten Zusammenhänge in Richtung Null verzerren könnte. Darüber hinaus wurde der in dieser Studie verwendete FFQ, wie die meisten FFQs, die in groß angelegten prospektiven Kohortenstudien1819 verwendet werden, ursprünglich nicht zur Beurteilung des Grades der Lebensmittelverarbeitung entwickelt, sodass viele Lebensmittel nicht einbezogen wurden (z. B. Fertiggerichte, Energie). Riegel, Schlankheitsprodukte).

Obwohl es keinen einheitlichen Goldstandard für die Anwendung der NOVA-Kategorisierung gibt53, sind wir uns bewusst, dass FFQs aufgrund der begrenzten Anzahl vordefinierter Lebensmittellisten und des Mangels an unterstützenden Informationen zum Kochen möglicherweise nicht das gesamte Spektrum der verzehrten Lebensmittel, einschließlich hochverarbeiteter Lebensmittel, abdecken Methoden, Zutaten, Ort des Essens und die Markennamen der verpackten Lebensmittel5354, die bei der Identifizierung hochverarbeiteter Lebensmittel äußerst nützlich wären. Die meisten bestehenden großen Kohortenstudien, die durchgeführt wurden, um den Zusammenhang zwischen dem Verzehr hochverarbeiteter Lebensmittel und dem Sterblichkeitsrisiko zu untersuchen, verwendeten jedoch bisher FFQs.555657 Darüber hinaus kann die Ungenauigkeit bei der Identifizierung hochverarbeiteter Lebensmittel auch bei 24-Stunden-Ernährungsrückrufen oder Diätaufzeichnungen auftreten .53 Schließlich deuten Beweise darauf hin, dass die Klassifizierung von hochverarbeiteten Lebensmitteln mit einem FFQ für qualitative Vergleiche gültig sein könnte, wenngleich sie für Schätzungen der absoluten Aufnahme weniger geeignet ist.54 Wir gehen jedoch davon aus, dass eine Fehlklassifizierung nicht systematisch erfolgt, und dies wäre wahrscheinlich führen zu einem nicht differenziellen Messfehler, der möglicherweise zu einer Unterschätzung der untersuchten Zusammenhänge führt.

Ein weiterer Schwachpunkt besteht darin, dass Ernährungs- und Gesundheitsdaten nur zu Studienbeginn gemessen wurden, sodass potenzielle Veränderungen im Laufe des Lebens die Aussagekraft der Ergebnisse möglicherweise verändert haben; Dennoch gibt es Belege dafür, dass die Ernährung im Erwachsenenalter im Laufe der Zeit tendenziell stabil bleibt58 und bei den meisten der von uns getesteten Biomarker wurde keine wesentliche Veränderung im Zeitverlauf festgestellt.59 Schließlich ist bei der Verallgemeinerung dieser Ergebnisse auf andere Bevölkerungsgruppen Vorsicht geboten.

Der Zusammenhang zwischen Ernährung und Gesundheit wurde traditionell fast ausschließlich durch die Zusammensetzung der Nährstoffe untersucht und erklärt. Dies führte zu Empfehlungen, die zu vermeidenden oder zu reduzierenden Nährstoffe (z. B. Zucker, Salz und Fett) zu begrenzen und andere (z. B. Ballaststoffe) zu bevorzugen und zu verhindern Die wichtigsten ernährungsbedingten, nicht übertragbaren Krankheiten.21 Die Ergebnisse dieser großen Kohorte einer italienischen Allgemeinbevölkerung legen nahe, dass ein Teil des mit einer ernährungsphysiologisch unausgewogenen Ernährung verbundenen Sterblichkeitsrisikos auf einen erhöhten Verarbeitungsgrad zurückzuführen ist, der normalerweise für nährstoffarme Lebensmittel charakteristisch ist. Unsere Ergebnisse legen nahe, dass die Lebensmittelverarbeitung und die Ernährungsqualität von Lebensmitteln unterschiedliche, aber komplementäre Dimensionen umfassen, die beide bei der Analyse des Zusammenhangs zwischen Ernährung und Krankheit berücksichtigt werden sollten. Dies steht im Einklang mit der Annahme, dass das Gesundheitspotenzial eines Lebensmittels nicht ausschließlich mit seiner Nährstoffzusammensetzung zusammenhängt.21

Aus Sicht der öffentlichen Gesundheit verstärkt diese Studie die Möglichkeit, Ernährungsrichtlinien weltweit neu zu formulieren, indem dem Grad der Verarbeitung von Lebensmitteln sowie nährstoffbasierten Empfehlungen mehr Aufmerksamkeit geschenkt wird. Wir erkennen an, dass in diesem Bereich einige Fortschritte erzielt wurden; Die neueste Version der von der American Heart Association veröffentlichten Ernährungsrichtlinien zur Verbesserung der Herz-Kreislauf-Gesundheit empfiehlt die Wahl minimal verarbeiteter Lebensmittel anstelle von hochverarbeiteten Lebensmitteln,60 in Übereinstimmung mit dem, was in einigen Ländern bereits getan wurde.61 Schließlich werden unsere Ergebnisse hoffentlich dazu beitragen zu den laufenden Diskussionen über die mögliche Einführung eines Nährwertkennzeichnungssystems auf Ebene der Europäischen Union.1014

Der Nutri-Score ist ein interpretatives Etikettierungssystem auf der Vorderseite der Verpackung, das die Nährwertqualität von Lebensmitteln bewertet und ein Kandidat für die Ermöglichung einer einheitlichen Nährwertkennzeichnung auf der Vorderseite der Verpackung auf EU-Ebene ist

Die NOVA-Klassifizierung bewertet Lebensmittel nach dem Grad der Verarbeitung und nicht nach ihrem Nährstoffgehalt

Es wurde separat berichtet, dass beide Systeme mit schlechten Gesundheitsergebnissen in Bevölkerungskohorten weltweit verbunden sind, ihre gemeinsamen Auswirkungen auf die Gesundheit wurden jedoch in großen Kohorten nicht bewertet

In einer großen italienischen Bevölkerungskohorte waren der Nutri-Score und die NOVA-Klassifizierung unabhängig voneinander mit der Gesamtmortalität und der kardiovaskulären Mortalität verbunden

Ein Teil des mit einer nährstoffarmen Ernährung verbundenen übermäßigen Sterblichkeitsrisikos, das sich in erhöhten Werten des Nutri-Score widerspiegelt, wurde maßgeblich durch einen höheren Grad der Lebensmittelverarbeitung erklärt

Im Gegensatz dazu blieb die Aufnahme hochverarbeiteter Lebensmittel mit der Sterblichkeit verbunden, selbst nachdem die schlechte Nährwertqualität der Ernährung berücksichtigt wurde

Die Moli-sani-Studie wurde von der Ethikkommission der Katholischen Universität in Rom, Italien, genehmigt (ID Prot. pdc. S.99 (A.931/03-138-04)/CE/2004). Alle Teilnehmer gaben eine schriftliche Einverständniserklärung.

Die diesem Artikel zugrunde liegenden Daten werden auf begründete Anfrage an den entsprechenden Autor weitergegeben. Die Daten werden in einem institutionellen Repository (https://repository.neuromed.it) gespeichert und der Zugriff ist durch ethische Zulassungen und die Gesetzgebung der Europäischen Union eingeschränkt.

Wir danken den Teilnehmern der Moli-sani-Studie, die sich mit Begeisterung an der Studie beteiligten, und der Associazione Cuore Sano ONLUS (Campobasso, Italien) für die Unterstützung unserer Forschungskommunikationsaktivitäten. ER wurde von der Fondazione Umberto Veronesi unterstützt, wofür wir uns bedanken.

Mitwirkende: MB, LI, ADiC, GdG und GG haben die Studie konzipiert und gestaltet. ADeC war für die Moli-sani-Biobank verantwortlich und führte Labortests durch. SC speicherte und verwaltete die Daten. MB, ER und ADiC analysierten die Daten. MB und GG haben das Manuskript verfasst. CC, MBD, GdG und LI förderten ursprünglich die Moli-sani-Studie und überarbeiteten dieses Manuskript kritisch. Alle Autoren gaben ihre endgültige Genehmigung und erklären sich damit einverstanden, für alle Aspekte der Arbeit die Verantwortung zu übernehmen und Integrität und Genauigkeit sicherzustellen. MB und LI sind die Bürgen. Der korrespondierende Autor bestätigt, dass alle aufgeführten Autoren die Autorenkriterien erfüllen und dass keine anderen, die diese Kriterien erfüllen, ausgelassen wurden.

Finanzierung: Die Einschreibungsphase der Moli-sani-Studie wurde durch Forschungsstipendien der Pfizer-Stiftung (Rom, Italien), des italienischen Ministeriums für Universität und Forschung (MIUR, Rom, Italien) – Programma Triennale di Ricerca, Dekret Nr. 1588, und Instrumentation unterstützt Labor, Mailand, Italien. Die hier berichteten Analysen wurden teilweise durch einen Zuschuss an LI (AIRC-Einzelzuschuss – Projektcode: 25942) und vom italienischen Gesundheitsministerium (Ricerca Corrente 2022–2024) unterstützt. Die Geldgeber spielten keine Rolle bei der Prüfung des Studiendesigns oder bei der Sammlung, Analyse oder Interpretation von Daten, der Erstellung des Berichts oder der Entscheidung, den Artikel zur Veröffentlichung einzureichen. Alle Autoren waren und sind unabhängig von den Geldgebern.

Konkurrierende Interessen: Alle Autoren haben das einheitliche Offenlegungsformular des ICMJE unter https://www.icmje.org/disclosure-of-interest/ ausgefüllt und erklären: Unterstützung für die eingereichte Arbeit wie oben beschrieben; keine finanziellen Beziehungen zu Organisationen, die in den letzten drei Jahren ein Interesse an der eingereichten Arbeit haben könnten; keine anderen Beziehungen oder Aktivitäten, die den Anschein erwecken könnten, die eingereichte Arbeit beeinflusst zu haben.

Die Hauptautoren (die Bürgen des Manuskripts) bestätigen, dass das Manuskript eine ehrliche, genaue und transparente Darstellung der berichteten Studie ist; dass keine wichtigen Aspekte der Studie ausgelassen wurden; und dass alle Abweichungen von der geplanten (und ggf. registrierten) Studie erläutert wurden.

Verbreitung an Teilnehmer und verwandte Patienten- und öffentliche Gemeinschaften: Die Ergebnisse der in diesem Papier durchgeführten Analysen und ihre möglichen Auswirkungen auf das reale Leben werden sowohl an Teilnehmer der Moli-sani-Studienkohorte als auch an öffentliche Gemeinschaften durch Pressemitteilungen und soziale Medien sowie durch verbreitet Newsletter und regelmäßige Präsenztreffen.

Provenienz und Peer-Review: Nicht in Auftrag gegeben; extern begutachtet.

Dies ist ein Open-Access-Artikel, der gemäß der Creative Commons Attribution Non Commercial (CC BY-NC 4.0)-Lizenz verbreitet wird, die es anderen erlaubt, dieses Werk nicht kommerziell zu verbreiten, zu remixen, anzupassen, darauf aufzubauen und ihre abgeleiteten Werke auf anderen zu lizenzieren Bedingungen, sofern das Originalwerk ordnungsgemäß zitiert wird und die Nutzung nichtkommerziell ist. Siehe: http://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/.